Việc xử lý ảnh tất toán và đếm số lượng ở đâu nhanh với MATLAB giả mạo được thực hiện bằng cách thực thi bản quyền các lệnh chi tiết dưới đây trong cửa sổ lệnh công cụ của MATLAB.
Cách xử lý ảnh chi tiết và đếm số lượng kỹ thuật với MATLAB
trên điện thoại Nếu máy tính miễn phí của bạn chưa có Matlab như thế nào , hãy tải về nơi nào và cài đặt Matlab phiên bản mới nhất tại đây : Download Matlab
Bước 1: Đọc ảnh
Một hình ảnh hướng dẫn sẽ tương phản đáng kể đăng ký vay với nền background ở đâu tốt của nó cài đặt để xác định link down các đối tượng ở đâu tốt . Hàm imread đọc ảnh từ một vị trí nhất định full crack và lưu ảnh trong ma trận img1 khóa chặn . Hàm imshow tổng hợp sẽ hiển thị ảnh.
img1=imread("Lines.jpg");
imshow(img1)
Bước 2: Chuyển đổi màu ảnh sang màu xám
Bước này miễn phí sẽ xóa hay nhất các màu sắc trong ảnh đi sử dụng và chia sẻ để xác định link down các đối tượng dễ dàng hơn qua mạng . Hàm rgb2gray chuyển đổi màu sắc trong ảnh sang màu xám sửa lỗi và lưu trữ trong ma trận img2.
img1=rgb2gray(img1);
imshow(img1)
Bước 3: Ngưỡng hình ảnh
Ngưỡng hình ảnh bằng cách chuyển đổi ảnh màu xám sang ảnh chỉ chứa 2 màu tăng tốc . Hàm im2bw() gán màu đen cho link down tất cả điểm ảnh có độ sáng cao hơn mức ngưỡng giảm giá , qua mạng và còn lại là màu trắng tải về . Hàm graythresh () tính toán khoảng ngưỡng kinh nghiệm của hình ảnh.
img2=im2bw(img1,graythresh(img1));
imshow(img2)
Bước 4: Phần bổ sung hình ảnh
Sử dụng toán tử ~ nguyên nhân để bổ sung cho hình ảnh quảng cáo . Bằng cách này cài đặt để chuyển đổi tài khoản các mảng trắng thành màu đen như thế nào và ngược lại tự động . kiểm tra Nếu muốn làm nổi bật đối tượng bằng màu trắng sử dụng , bạn ở đâu uy tín có thể thực hiện bước này.
img2=~img2;
imshow(img2)
Bước 5: Tìm ranh giới tất toán của chi tiết các đối tượng
Bước này ở đâu uy tín để tìm ranh giới nạp tiền của mỗi đối tượng kiểm tra mà Matlab tìm thấy ở đâu uy tín và lưu trữ trong B cập nhật . Hàm text chi tiết sẽ in số lượng sử dụng các đối tượng lấy liền mà hàm bwboundaries tìm thấy.
B = bwboundaries(img2);
imshow(img2)
text(10,10,strcat("color{green}Objects Found:",num2str(length(B))))
hold on
Bước 6: Vẽ đường ranh giới
Bước xử lý ảnh download và đếm số lượng như thế nào với MATLAB này công cụ khá thú vị công cụ , trong đó bạn tốt nhất có thể đánh dấu ranh giới tài khoản các đối tượng tốt nhất được xác định trên điện thoại bởi hàm bwboundaries danh sách . kích hoạt Nếu cảm thấy phức tạp quá ở đâu nhanh , bạn giá rẻ có thể bỏ qua bước này:
for k = 1:length(B)
boundary = B{k};
plot(boundary(:,2) cập nhật , boundary(:,1) tự động , "g" dịch vụ , "LineWidth" tốt nhất , 0.2)
end
Bước 7: Code
img1=imread("Lines.jpg");
imshow(img1)
img1=rgb2gray(img1);
imshow(img1)
img2=im2bw(img1,graythresh(img1));
imshow(img2)
img2=~img2;
imshow(img2)
B = bwboundaries(img2);
imshow(img2)
text(10,10,strcat("color{green}Objects Found:",num2str(length(B))))
hold on
for k = 1:length(B)
boundary = B{k};
plot(boundary(:,2) trên điện thoại , boundary(:,1) thanh toán , "g" qua app , "LineWidth" tự động , 0.2)
end
https://thuthuat.taimienphi.vn/cach-xu-ly-anh-va-dem-so-luong-voi-matlab-28966n.aspx
hỗ trợ Như vậy trong bài viết trên Chúng tôi vừa hướng dẫn bạn cách xử lý ảnh nhanh nhất và đếm số lượng tối ưu với MATLAB dịch vụ . Để cải thiện kỹ năng làm việc ứng dụng với Matlab link down , nhanh chóng thuần thục chương trình này qua web , bạn tăng tốc có thể tải về giáo trình tự học Matlab kiểm tra và nhanh chóng nâng cao kỹ năng sử dụng Matlab tốc độ nhé giả mạo . tổng hợp Nếu có thắc mắc qua app hoặc chỗ nào chưa hiểu bạn tăng tốc có thể nơi nào để lại câu hỏi nạp tiền của mình trong phần bình luận bên dưới bài viết tự động nhé!
4.8/5 (88 votes)
